Programar inteligencia artificial Sorprendente

¿ Alguna vez te has preguntado como es posible programar inteligencia artificial (IA) en áreas tan variadas como entrada, deporte, salud, vida cotidiana y los negocios?

Explora con nosotros cómo funciona la creación informática y programación de una plataforma o aplicación con IA. Además, veamos sus orígenes y evolución, y las personas que influenza en su desarrollo mente sorpendente con IA.

La importancia de programar inteligencia artificial

Cada día y de manera casi imperceptible, incorporó soluciones a nuestra vida cotidiana y negocios credas a partir de la IA. Estas son, por ejemplo:

• Asistentes de voz como Siri, Google Assistant y Alexa de Amazon nos permiten hacer tareas cotidianas hablando con ellos.
• Domótica, IA en el hogar.
• Navega y mapea con Google Maps y Waze cálculo de rutas y medidas de tiempos para problemas de viajar sin problemas.
• En las empresas, hay aplicaciones para análisis de datos, automatización de Procesos, seguridad y chatbots para servicio al cliente.
• Marketing en el metaverso, una estrategia publicitaria para promotores de productos y servicios en espacios virtuales inmersivos y personalizados.

¿Es posible hacer esto?

¿ Venir es posible programar inteligencia artificial?

La IA usa algoritmos, modelos matemáticos, para analizar datos y hacer predicciones y tomar decisiones.

El objetivo es crear máquinas capaz de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje o la creatividad. fin de ahorrar tiempo y aumentar la productividad.

Sección programar inteligencia artificial, se requiere comprender los procesos, modelos y conceptos relacionados con esta tecnología, tales como:

• Aprendizaje automático (aprendizaje automático).
• Aprendizaje profundo (aprendizaje profundo).
• Redes neuronales artificiales (RNA).
• Visión artificial.
• Proceso de Lenguaje Natural (PLN).

Tenga en cuenta que es posible incluir soluciones de IA en el ecosistema digital de negociación, un experto en mares en todas las disciplinas de estas disciplinas.

Origen de la programación de la IA

Por años, hemos buscado programar inteligencia artificial para crear máquinas que imiten el pensamiento humano, incluso antes de 1940. En esta busqueda, hay personajes y hechos que determinaron lo que hoy conocemos como IA. Estos hijo:

• Alan Turing, en 1950, planteó una prueba para saber si las máquinas podrían pensar como los humanos.
• John McCarthy, en 1956, inició formalmente la Inteligencia Artificial como Campo de estudio al organizador de la Conferencia de Dartmouth.
• Marvin Minsky, junto con John McCarthy, creador del programa básico teórico de lógica artificial Lamado de 1956.
• Arthur Samuel, en 1959, creó Juego de Damas, uno de los primeros ejemplos de aprendizaje automático en acción.
• Ian Horswill, en 1993, mejoró la robótica con Polly, el primer robot con visión artificial para interactuar con el entorno.
• En 1997, el poderoso Deep Blue de IBM venció al campeón mundial de ajedrez, Gari Kasparov, Este hecho rompió las barreras en la inteligencia artificial.
• En 2011, Apple, Google y Microsoft introducen aplicaciones virtuales en aplicaciones móviles para mejorar la experiencia del usuario.
• En 2020, OpenAi lanzó al público general Chat GPT-3. El modelo de lenguaje natural que revolucionó Internet.
• En 2022, la versión gratuita de OpenAi se actualizó a GPT-3.5 y en 2023 se lanzó la versión de chat de GPT 4. Ya disponible, google tiene su propia versión de chat, llamada bard.

Si este recorrido te ha parecido asombroso, espera a conocer las cifras. Estadísticas   la IA es una de las áreas tecnológicas más prometedoras en términos económicos.Se espera que su valor alcance $300.000 millones de dólares en 2025.

Lenguajes informáticos para programar inteligencia artificial

Los programas y lenguajes informáticos para crear soluciones con IA son muy variados programar inteligencia artificial y las soluciones que brindan:

• Python: TensorFlow (Google), PyTorch (Facebook), OpenCV (visión por computadora), chatbots y virtuales persistentes.
• R: Análisis estadístico y visualización de datos, aprendizaje automático, análisis social.
• Java: aplicaciones de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural, algoritmos de aprendizaje automático.
• C++: librería de aprendizaje automático con OpenCV y Dlib, aplicaciones para visualización por computadora y reconocimiento de objetos.
• Lisp: sistemas expertos, razonamiento simbólico, procesamiento de lenguaje natural.
• Prólogo: sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural, minería de datos.
• MATLAB: Análisis de Datos, Machine Learning, Procesos de Señales.

Según una encuesta de McKinseysolo en 2017 el 20% de los empresarios consultados afirmaron haber usado la IA en algún aimo comercial, ya en 2022 el 50% afirmó haberla adoptado en, al menos, un área de negocios. el uso de la ia se ha Más que duplicado en tan solo 5 años y, según los expertos, apenas es el inicio.

En conclusión, la programación de inteligencia artificial es un campo en constante evolución.

Ahora que ya sabes como es posible programar inteligencia artificial, ¿te animas a incluirla en tu negocio para incrementar la productividad y competitividad?