Elegir la mejor tecnología para su aplicación web

Node.js y Python son ámbas técnicas de desarrollo en background más populares. En el desarrollo web, elegir entre Node.js y Python puede ser un desafío. Todos tienen sus ventajas y desventajas.

Seleccionar la pila de tecnología adecuada para un proyecto es fundamental. Establece el valor del proyecto y el cronograma de implementación, así como la eficiencia de mantenimiento y expansión. Contratar desarrolladores para pilas de tecnología populares asimismo es más fácil de regentar que contratar programadores para pilas menos populares.

Este producto presenta las principales diferencias entre Node.js y Python a fin de que tengamos la posibilidad elegir cuál es el próximo emprendimiento.

Una descripción rápida de Node.js y Python

Python es un lenguaje de programación habitual, Node.js no (pero está apoyado en JavaScript). Por ende, antes de cotejar Node.js y Python, debemos comprender sus conceptos básicos. Más adelante discutiremos sus diferencias en nueve estándares distintas.

Node.js

Node.js

Node.js es un ambiente de ejecución multiplataforma, de código abierto y de un solo subproceso para crear apps de red y de servidor veloces y escalables. En contraste al lenguaje de programación Python, Node.js es un ambiente de tiempo de ejecución para ejecutar JavaScript fuera de un navegador.

Está escrito en ficheros C, C ++ y JavaScript y se ejecuta en el motor de tiempo de ejecución de JavaScript V8. Node.js emplea una arquitectura de Y también / S sin obstrucciones impulsada por eventos que lo hace adecuado de cara al desarrollo de apps en tiempo real.

Las primordiales funciones de Node.js

Las primordiales funciones de Node.js son:

1. sencillo: Numerosos tutoriales y una gran red social hacen que Node.js sea relativamente fácil de comenzar: es la primera opción para los principiantes en desarrollo web.
2. Escalable: Node.js es de un solo subproceso, lo que quiere decir que puede conducir una gran cantidad de conexiones simultáneas de alta potencia y proporciona una tremenda escalabilidad para las apps.
3. Agilidad: La ejecución de la cadena sin óbices provoca que Node.js sea veloz y eficaz.
4. Combinación: Para hacer más simple el trabajo, hay disponible una gran cantidad de paquetes Node.js de código abierto. Actualmente, hay mucho más de un millón de packs en el ecosistema de NPM.
5. Fondo de enorme alcance: Node.js está escrito en C y C ++, lo que provoca que el servidor sea más veloz y agrega peculiaridades como soporte de red.
6. Para varias plataformas: El soporte multiplataforma le deja crear sitios web para artículos SaaS, aplicaciones de escritorio e inclusive apps móviles.
7. Mantenido: Node.js es una opción simple para los desarrolladores porque JavaScript se puede usar tanto en la interfaz como en la parte de atrás.

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Logo de Python

Python es un lenguaje de programación dinámico de código abierto, de prominente nivel, pensado para elementos. Gracias a su sintaxis y tipo dinámico explicativo, es un lenguaje perfecto para scripts.

La primera versión de Python fue publicada en 1991 por Guido van Rossum, también conocido como el creador del lenguaje de programación Python. En este momento es el segundo idioma más habitual para la educación automático y el idioma mucho más popular según GitHub.

Python marcha primordialmente a través de App Engine de Google plus. También aprovecha una pluralidad de bibliotecas y herramientas usadas y mantenidas por desarrolladores de todo el planeta.

Especificaciones principales de Python

1. Fuente abierta: Es un lenguaje de prominente nivel gratuito y de código abierto. Alguno puede aprenderlo, utilizarlo para crear apps y formar parte en el lenguaje y sus packs.
2. Combinación: Python proporciona una cantidad enorme de módulos que dejan a los programadores crear de manera fácil aplicaciones complicadas.
3. Multiparadigma: Admite métodos de programación funcional y estructurada, tal como programación orientada a objetos.
4. Soporte multinivel: Python se puede escribir y realizar en cualquier S.O., incluidos Windows, Mac o Linux.
5. Escalable: Python es muy versátil y se puede integrar de manera fácil en C, C ++, Java y otros idiomas.
6. Soporte de interfaz de usuario: Python acepta múltiples marcos de GUI. Ciertas bibliotecas de soporte de interfaz de usuario populares son PyQT, Tkinter y Pygame. Puede usarlos para hacer una amplia y extensa pluralidad de aplicaciones.

Aquí están las críticas de Rossum sobre Python en comparación con otros lenguajes:

"Si está hablando específicamente de Java, entonces Python es el mejor lenguaje para usted de todos los demás idiomas. No obstante, lo interesante es que JavaScript y Python tienen mucho en común lingüísticamente, pero es un subconjunto limitado".

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Una comparación detallada de Node.js y Python

Python y Node.js son tecnologías de back-end populares, cada una de las cuales admite muchas funcionalidades. Asimismo trajeron consigo una gran comunidad de programadores dedicada.

Las siguientes partes examinan más de cerca los 2 y los equiparan en función de distintas parámetros:

arquitectura

La arquitectura de programa tiene relación a la estructura u organización de un sistema de programa. En otras expresiones, explica de qué manera se comporta el software. Cada estructura contiene elementos de software, sus relaciones y atributos de los dos. Una aceptable arquitectura es esencial para aplicaciones enormes. En caso contrario, el sistema se ralentizará transcurrido el tiempo y el costo de añadir novedosas funciones va a ser mayor más adelante.

Examinemos exactamente en qué se distingue la arquitectura de Node.js de Python.

Node.js

Node.js utiliza una arquitectura de bucle de acontecimientos de un solo subproceso.

Node.js utiliza un modelo de bucle de acontecimientos de un solo subproceso para conducir múltiples clientes del servicio simultáneamente. Emplea menos subprocesos y menos recursos, lo que hace más rápido la labor.

Además, la naturaleza sin obstáculos de Node.js le permite conducir cientos de conexiones simultáneas, lo que lo transforma en la elección perfecta para apps en el mismo instante.

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En comparación con Node.js, Python marcha de forma diferente. Primero, Python no convierte de forma directa código a código de máquina. En su sitio, compila el código en código de bytes y luego usa un intérprete para convertirlo en código de máquina.

En segundo lugar, Python no admite subprocesos múltiples. Sin embargo, con módulos como Asyncio, puede crear apps asincrónicas y controladas por acontecimientos.

Es así como funciona el intérprete de Python.

velocidad

Antes de elegir un lenguaje de programación, la agilidad es un parámetro esencial. El desempeño de la aplicación refleja la agilidad a la que marcha el software. A medida que expande su aplicación, cada pequeña eficacia contribuye a reducir los costes operativos. Cuanto más rápida sea la velocidad de ejecución del código, más rápido va a ser el tiempo de contestación.

Node.js

Node.js ejecuta código fuera del navegador, lo que provoca que la aplicación sea mucho más eficaz y eficaz en cuanto a recursos. La naturaleza sin obstáculos de Node.js y la forma en que funciona el motor V8 lo realiza mucho más veloz. Por lo tanto, Node.js es una de las primeras opciones para aplicaciones en tiempo real.

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Comparado con Node.js, Python no tiene velocidad. Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se transforma de forma directa a código de máquina, sino primero se compila en código de bytes, lo que resulta en un tiempo de ejecución mucho más largo.

En un fluído, la agilidad de procesamiento de solicitudes es mucho más lenta. En consecuencia, Python no es la opción mejor para aplicaciones que priorizan la agilidad y el desempeño o que requieren varios cálculos complejos.

Escalabilidad

Imagínese crear una app cada vez más interesante. No desea que el rendimiento de la app reduzca a medida que incrementa la proporción de usuarios. La escalabilidad se refiere a la aptitud de un sistema para acrecentar o reducir el rendimiento y el valor en respuesta a cambios en la aplicación sin aumentar el desempeño.

Node.js

La escalabilidad es el núcleo del tiempo de ejecución de Node.js. Gracias a la fácil comunicación y la rápida ejecución de cada proceso, escalar a múltiples microservicios es eficiente y sencillo.

Las aplicaciones desarrolladas con Node.js se pueden escalar rápidamente horizontal y verticalmente:

• Si quiere escalar horizontalmente, agregue nuevos nodos al sistema.
• Puede escalar verticalmente añadiendo elementos a los nodos existentes.

Node.js asimismo tiene un clúster de módulos incorporado que facilita las estrategias de clonación implementar en un solo servidor. La clonación es de las mejores técnicas para agrandar aplicaciones.

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En concepto de complementos, Python no es el mejor. Otra razón es la velocidad de ejecución mucho más lenta ocasionada por el intérprete de Python. No admite subprocesos múltiples pues utiliza General Interpreter Lock (GIL), que no deja que un intérprete de Python realice tareas al mismo tiempo. En cambio, deja que Python ejecute solo una cadena a la vez.

Escalabilidad

La escalabilidad es una medida de la proporción de trabajo requerido para expandir un sistema e implementar funcionalidades auxiliares. Si las funciones nuevas o cambiadas no afectan la app, la app se puede expandir. Tanto Node.js como Python son fáciles de expandir y se proporcionan múltiples packs para admitir la escalabilidad.

Node.js

Node.js se puede personalizar, agrandar y también integrar de forma fácil en una variedad de paquetes y herramientas. Node da API integradas para desarrollar servidores HTTP y DNS. Puede extender Node.js para hacer aplicaciones web usando marcos como Express, Angular, Vue, etcétera. Se prolonga al chequeo y resolución de problemas de implementación de Log.ion, tal como a herramientas como la transferencia de datos de Webpack, la administración de procesos y la agrupación de módulos.

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Python acepta la escalabilidad al dejar que otros lenguajes, como C, C ++ y Java, escriban código Python. El link de Python le deja llamar a funcionalidades y transladar datos de Python antes de Cristoo C ++, lo que le permite aprovechar ambos lenguajes.

Python También hay muchas bibliotecas y marcos disponibles, como Django, Flask, Web2Py o Pyramid.

Biblioteca

Entre las primordiales razones de los idiomas de programación como Node.js y Python es su amplio soporte para bibliotecas. Esto da a los desarrolladores módulos que se tienen la posibilidad de utilizar de manera directa sin la necesidad de entrar en datos. Un buen soporte de la biblioteca también puede acrecentar la velocidad general de avance.

Node.js

El nodo tiene millones de paquetes para respaldar el avance. Estas bibliotecas y packs son administrados por NPM (Node Package Manager).

NPM es un ecosistema de todas y cada una de las bibliotecas de código abierto del mundo con mucho más de un millón de packs de programa y está creciendo. NPM está disponible de forma gratuita y cientos de desarrolladores de código abierto forman parte en él a diario. Node.js atrae a un sinnúmero de desarrolladores principalmente debido al prominente soporte de paquetes.

A continuación, se detallan algunos packs de NPM populares:

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Las bibliotecas y paquetes de Python fueron creados por ocurrenciaque significa "Pip instalar Python". En otras palabras, es un instalador de paquetes para Python. ocurrencia Rápido, confiable y fácil de emplear para un desarrollo eficaz.

Ahora, se detallan algunos packs populares de Python:

ejemplo

Cada tecnología de back-end tiene sus ventajas y desventajas, y estas 2 no son una salvedad. Se recomienda emplear el archivo Node.js para la creación de aplicaciones rápida y en el mismo instante, y Python es un lenguaje popular para el aprendizaje automático y el análisis de datos.

En otras expresiones, existen varios casos de uso para ambos idiomas. Los veremos en la próxima sección.

Node.js

App Node.js.

Gracias a su arquitectura basada en acontecimientos, Node.js es más conveniente para apps en tiempo real con muchas peticiones simultáneas.

Estas son ciertas muchas aplicaciones que emplean Node.js:

• Aplicación enlazada de Y también / S
• Aplicación de transmisión
• Apps en tiempo real con empleo intensivo de datos (DIRT)
• Apps fundamentadas en API JSON
• Aplicación unilateral

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Python pertence a las primeras opciones para apps de ciencia de datos que incluyen análisis y visualización de datos, programa de procesamiento de imágenes, redes neuronales y sistemas de aprendizaje automático.

Python asimismo acepta el avance web con ciertos marcos como Django y Flask. Python le permite hacer aplicaciones de escritorio y empresariales e incluso juegos.

Red social

Tanto Node.js como Python son compatibles con una comunidad grande y próspera. Estudiamos cada uno detenidamente.

Node.js

Node.js es una de las comunidades de programación más activas. La comunidad ha desarrollado una pluralidad de tutoriales, vídeos y módulos para la comunidad.

NPM tiene mucho más de un millón de paquetes, todos administrados por la comunidad. Además de esto, si está con un inconveniente, es muy posible que alguien lo resuelva y comparta la solución en Stack Overflow.

Puede sumarse a la comunidad de Node.js de inmediato y buscar respuestas o enviar las suyas propias.

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Python tiene una gran red social de millones de programadores. El lenguaje mucho más viejo es, naturalmente, una red social mucho más grande que Node.js.

Los foros de discusión aplicados a Python, incluyendo el lugar de Stack Overflow, son geniales sitios para publicar. La comunidad en línea de Python tiene una gran cantidad de elementos de estudio y charlas en el mundo entero, comúnmente conocida como PyCon.

Otro beneficio de tener una comunidad tan enorme es que los desarrolladores son simples de hallar. Diferentes empresas que usan Python utilizan la comunidad para conseguir buenos programadores.

popularidad

El reconocimiento es una cuenta esencial. La cantidad de desarrolladores libres para un idioma en particular es dependiente de la popularidad del idioma.

Un idioma popular conduce naturalmente a una comunidad mucho más grande que hace mucho más aportes y un avance positivo. Esto es especialmente importante para las empresas. En el momento en que una pila de tecnología es popular, es mucho más simple encontrar la capacidad adecuada.

Node.js

En los últimos años, el reconocimiento de Node.js creció de manera significativa por el hecho de que es muy ligero, muy flexible y tiene una gran cantidad de bibliotecas que facilitan su avance. Además de esto, es empleado por miles de empresas, dentro empresas muy conocidas como Twitter, Spotify, Reddit y Linkedin.

Aun en Github, Node.js tiene la asombrosa cantidad de 75,9 mil estrellas, 19 mil bifurcaciones y 3 mil espectadores. También es la herramienta no lingüística, no operativa e independiente de banco de información más usada, según el Estudio de desbordamiento de pila de 2020.

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Python es el segundo lenguaje más habitual según el índice Tiobe, que mide el reconocimiento de los idiomas de programación. Según el estudio de Stack Overflow citado previamente, Python es el tercer programa y lenguaje más popular. Mucho más del 66% de los desarrolladores han expresado interés en continuar usando Python para el avance.

Python asimismo pertence a las primeras opciones en proyectos de computación y aprendizaje automático.

El idioma mucho más habitual según la encuesta de Stack Overflow

Simple de aprender

Tanto Python como Node.js son simples de estudiar. No obstante, Python asimismo es más simple de leer y comprender para quienes no son desarrolladores.

A continuación, observemos la sintaxis básica creando un servidor "Hello World" para archivos Node.js y Python.

Hola mundo en Node.js

Creación de un servidor Node.js que devuelve un "Hola mundo" para las peticiones del servidor.

// server.js
const http = require('http');
const hostname="127.0.0.1";
const port = 3000;

const server = http.createServer((req, res) => 
    res.statusCode = 200;
    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
    res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
);

server.listen(port, hostname, () => 
    console.log(`Server running at http://$hostname:$port/`);
);

Guarde este fichero como Server.js.

Ahora ve a la terminal e comienza el servidor con el siguiente comando:

node server.js

El servidor habría de estar funcionando en este momento. Puede revisar la salida abriendo http://localhost:3000 En su navegador. Si tiene éxito, debería ver el próximo mensaje:

Hello World! Welcome to Node.js

Hola planeta en Python

Vamos a utilizar el marco de cristal de Python para crear un servidor "Hola mundo":

from flask import Flask
aplicación = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
	return 'Hello World! Welcome to Python'

if __name__ == '__main__':
	aplicación.run()

Guarde este fichero como Server.pyUtilice el siguiente comando del servidor en la terminal:

python server.py

Puede contrastar que el servidor se esté ejecutando en un navegador http://127.0.0.1:5000/, Debería aparecer el siguiente resultado:

Hello World! Welcome to Python

Node.js vs Python: ¿Cuál debería elegir?

Tanto Python como Node.js tienen sus virtudes y desventajas. Además de esto, cada uno de ellos tiene varios casos de empleo.

Aquí hay un resumen de las diferencias que discutimos en este artículo:

En el desarrollo web, escoger Node.js o Python puede ser un desafío; esta guía lo realiza simple 💥Lleve a cabo click en el tweet

Generalizar

Python y Node.js son opciones muy populares y capaces de cara al desarrollo de apps web y back-end. No hay un ganador directo, depende del caso de empleo o del inconveniente que quieras resolver. Esto también le va a ayudar a pensar en lo cómodo que se siente con el uso de estas técnicas.

Kinsta tomó un camino diferente al usar su infraestructura rápida y mejorada para el desempeño. No obstante, encontrará que Node.js, Python o aun Apache son mucho más adecuados para su emprendimiento.

Esperamos que este artículo le haya proporcionado ciertos antecedentes sobre Python y Node.js. En este momento habría de ser más simple para usted seleccionar la opción correcta para su próximo emprendimiento.

¿Tiene alguna pregunta sobre Python o Node.js que no hayamos cubierto? ¡Deje sus comentarios en la sección de revisión!