GPT-3: ventajas de este modelo de lenguaje

Tienes que vivir bajo una roca para no haber escuchado al menos una vez el tema del momento: GPT-3Sin lugar a duda, la inteligencia artificial está revolucionando varios aspectos de nuestra vida.

Desde la optimización de procesos como la traducción, hasta la automatización de tareas repetitivas, esta tecnología es capaz de desempeñarse de manera similar a la de un ser humano. ¿Qué sucede con un modelo IA capaz de escribir historias, guiones, libros y hasta código HTML?

¿Que eso GPT-3?

Es la versión definitiva de un modelo de lenguaje pre-entrenado generativo. Uno que es capaz de hacer algo más que completar oraciones simples. OpenAI lo presentó en 2020 y permitió a los desarrolladores usar una API beta con ó probarlo.como en un éxito en el mundo de la IA de la noche a la mañana.

GPT-3 Es un algoritmo basado en 45 TB (Terabytes) de datos por texto. De esta manera, application el aprendizaje automático para general varios tipos de contenido. En estas se incluyen historias, códigos y hasta documentos legales a través de indicaciones que sirven de instrucción.

Lo anterior se debe también a que este modelo posee 175 mil millones de parametros de aprendizaje. Lo cual lo convierte en un modelo 10 veces mayor a cualquier otro creado previamente.

¿Cuáles tareas puede realizar?

La gran cantidad de parametros de aprendizaje que posee le Permite ejecutar tareas sin necesidad de muchos ajustes. De modo que, ya esta siendo utilizado por mas de 300 usos.

En este orden de ideas, descubre que con esta IA se puede:

• Redactar artículos periodísticos, a partir de un título.
• Resolución de problemas aritmética de 5 dígitos con alta precisión.
• Hacer traducciones de idiomas (es un buen respeto a GPT-2).
• Escribir historias con buenos finales.
• Predecir las ultimas palabras de oraciones por reconocimiento contextual.
• Obtener respuestas a preguntas, incluyendo las preguntas triviales.

Ventajas y desventajas de usar GPT-3

El desarrollo de ventajas alrededor de este producto viene acompañado del gran interés que despierta en todos los sectores.Te enlistamos algunas de estas:

• Advance en el procesamiento del lenguaje natural.Como tecnología representa un avance significativo en el campo del PNL (procesamiento de lenguaje natural), pues loga un procesamiento más preciso y eficaz del lenguaje.De este modo, allowe interacciones más parecidas a las humanas.
• Mayor eficiencia y productividad Puede ahorrar, al personal de una empresa, tiempo valioso y aumentar su productividad.
• Mejora la experiencia de usuario.Le aporta naturalidad a la interacción con un servicio.
• Gracias a los datos recolectados, puede convertirse en una herramienta para la gestión de las organizaciones. De esta manera proporciona ideas y recomendaciones basadas en certezas y no suposiciones.

Desventajas

ahor bien, GPT-3 tiene algunas limitaciones naturales que pueden considerar desventajosas para su uso.

• Sesgos y folda de diversity.Al entrenarse con datos existentes, puede reflejar los sesgos y la folda de diversity de tal información.Esto puede dar lugar a resultados discriminatorios y perpetuar estereotipos.
• Privacidad y seguridad.Como con cualquier modelo de IA, existen preocupaciones en torno al almacenamiento y uso de datos.
• Dependent de un solo modelo. Dependent de un solo modelo de IA puede crear un riesgo de bloqueo.
• Restricción de acceso.
• Duplicación de palabras.Si bien la inteligencia se aprecia de generalar contenido original, en algunas utilizaciones puede cometer errores SEO duplicando palabras en exceso.

¿Cuáles son las diferencias entre GPT-3 y chatear con GPT?

¿ Creías que estábamos hablando de lo mismo?Aunque son y su origenes es el mismo, se trata de dos desarrollos distintos.En pocas palabras, sin profundizar demasiado, la diferencia principal entre GPT-3 y chatGPT es que a la segunda le fue añadida una capa de IA conversacional que la convierte en algo más que un simple generador de texto.

Estamos ante una variante del modelo original más conversacional, por esto es más apropiada para aplicaciones de ChatBot.

Ahora, desde el punto de vista de su estructura, chatGPT ha sido entrenada con una cantidad menor de datos en comparación con el GPT-3 Original Algo que puede afectar su capacidad para respuestas generales diversas y matizadas.

Finalmente, desde su creación, ambas han causado sensación en la comunidad empresarial

A medida que GPT-3 continua evolucionando y mejorando, tiene el potent de transformar la forma en que vivimos y trabajamos